Phân tích và thiết kế hệ thống đánh giá năng lực toàn diện cho học sinh THPT, hỗ trợ luyện thi và dự báo trúng tuyển đại học
Kỳ thi Đánh giá năng lực (ĐGNL) của các Đại học Quốc gia (Hà Nội, TP.HCM), Đại học Bách Khoa... hiện là một trong những phương thức tuyển sinh uy tín nhất cả nước, với hơn 100 trường đại học sử dụng kết quả để xét tuyển.
Riêng năm 2025, hơn 300.000 thí sinh đã tham gia kỳ thi này, cho thấy nhu cầu đánh giá năng lực độc lập, khách quan ngày càng tăng mạnh.
Học sinh thiếu công cụ luyện tập sát chuẩn cấu trúc đề thi thật của các đại học
Không có hệ thống so sánh để biết mình đang ở đâu so với các thí sinh khác
Không được dự báo xác suất trúng tuyển dựa trên dữ liệu thực tế các năm
Không có lộ trình điều chỉnh chiến lược chọn trường, chọn ngành phù hợp năng lực
Tóm lại: Các em có điểm số, nhưng không có hệ thống phân tích đủ sâu để biến điểm số thành chiến lược. Chi phí thi thử từ 200.000 – 300.000 đồng/lần thi cũng tạo áp lực tài chính lớn.
Hương Việt Group xây dựng Hệ thống CLS – Đánh giá Năng lực với 4 trụ cột chính:
Tổ chức các đợt đánh giá miễn phí quy mô tỉnh/thành, tự động chấm và trả kết quả ngay
So sánh phổ điểm theo khu vực, đánh giá vị trí năng lực trong nhóm tham gia
Dự đoán trúng tuyển, gợi ý chiến lược chọn ngành/trường (Premium)
Lưu lịch sử, biểu đồ tiến bộ, phân tích xu hướng phát triển năng lực
| Tác nhân | Mô tả | Vai trò |
|---|---|---|
| 👨🎓 Học sinh (Student) | Học sinh THPT tham gia thi đánh giá năng lực | Primary Actor |
| 👨💼 Quản trị viên (Admin) | Quản lý toàn bộ hệ thống, đợt thi, người dùng | System Admin |
| 👨🏫 Giáo viên / Chuyên gia (Teacher) | Biên soạn đề thi, quản lý ngân hàng câu hỏi | Content Creator |
| 🤖 Hệ thống AI (AI Engine) | Phân tích dữ liệu, dự đoán trúng tuyển, gợi ý chiến lược | Automated Service |
| 🏫 Đối tác Đại học (University Partner) | Cung cấp dữ liệu điểm chuẩn, cấu trúc đề thi | External Actor |
| Tác nhân | Học sinh |
| Tiền điều kiện | Đã đăng nhập, đã đăng ký đợt thi, đợt thi đang mở |
| Luồng chính | 1. Chọn đợt thi → 2. Hệ thống tạo đề ngẫu nhiên → 3. Bắt đầu tính giờ → 4. Trả lời từng câu → 5. Đánh dấu / bỏ qua → 6. Nộp bài |
| Luồng phụ | Hết giờ → tự động nộp bài. Mất kết nối → lưu tạm, cho phép tiếp tục |
| Hậu điều kiện | Bài thi được chấm tự động, kết quả lưu vào hệ thống |
| Tác nhân | Học sinh, AI Engine |
| Tiền điều kiện | Đã có kết quả thi, đã mở khóa gói Premium |
| Luồng chính | 1. Chọn trường/ngành quan tâm → 2. AI phân tích dữ liệu → 3. Tính xác suất trúng tuyển → 4. Hiển thị kết quả kèm gợi ý |
| Dữ liệu đầu vào | Điểm thi ĐGNL, điểm chuẩn các năm, phổ điểm khu vực, chỉ tiêu tuyển sinh |
| Hậu điều kiện | Báo cáo xác suất trúng tuyển được lưu lại cho học sinh |
| Bảng | Mô tả | Số lượng ước tính |
|---|---|---|
USERS | Thông tin người dùng (học sinh, giáo viên, admin) | 300,000+ |
EXAM_SESSIONS | Các đợt thi đánh giá năng lực | 50-100/năm |
QUESTIONS | Ngân hàng câu hỏi theo nhóm kỹ năng | 10,000+ |
STUDENT_EXAMS | Phiên thi của mỗi học sinh | 500,000+/năm |
STUDENT_ANSWERS | Đáp án mỗi câu hỏi của học sinh | 50,000,000+/năm |
SKILL_SCORES | Điểm theo từng nhóm kỹ năng | 2,500,000+/năm |
AI_ANALYSES | Kết quả phân tích AI chuyên sâu | 100,000+/năm |
UNIVERSITIES | Danh sách trường đại học | 200+ |
UNIVERSITY_CUTOFFS | Điểm chuẩn tuyển sinh theo năm | 5,000+ |
Web App (React/Next.js) cho học sinh, Admin Panel riêng, và Mobile App cho trải nghiệm di động
Nginx làm reverse proxy, rate limiting bảo vệ hệ thống khi 300K+ thí sinh truy cập đồng thời
7 services độc lập: Auth, Exam, Scoring, Analytics, AI, Payment, Notification
PostgreSQL (primary), Redis (cache/sessions), Elasticsearch (analytics), S3 (file storage)
XGBoost dự đoán trúng tuyển, NLP phân tích kỹ năng, Recommendation Engine gợi ý chiến lược
JWT + OAuth2, rate limiting, mã hóa dữ liệu, audit logging, GDPR compliance
Chiến lược: Thi miễn phí để thu hút lượng lớn người dùng → Dữ liệu phổ điểm chính xác hơn → Giá trị AI Premium cao hơn → Conversion rate tăng. Mức phí Premium chỉ bằng 25-50% so với phí thi thử trên thị trường.
| Nguồn | Mô tả | Mô hình |
|---|---|---|
| Premium AI Report | Phân tích chuyên sâu + dự đoán trúng tuyển | Per-report |
| Gói luyện thi | Truy cập toàn bộ ngân hàng đề + thi không giới hạn | Subscription |
| B2B – Trường/Sở GD | Bán giải pháp đánh giá cho trường THPT, Sở GD&ĐT | License |
| Quảng cáo giáo dục | Các trường ĐH quảng bá tuyển sinh trên nền tảng | Ads |
| Layer | Công nghệ | Lý do chọn |
|---|---|---|
| Frontend | React / Next.js, Chart.js, TailwindCSS | SEO, SSR, ecosystem mạnh |
| Mobile | React Native / Flutter | Cross-platform, codebase chung |
| Backend | Node.js (NestJS) / Python (FastAPI) | High performance, async support |
| Database | PostgreSQL + Redis + Elasticsearch | ACID, caching, full-text search |
| AI/ML | Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas | Ecosystem ML mạnh nhất |
| Infrastructure | Docker, Kubernetes, AWS/GCP | Auto-scaling cho 300K+ users |
| CI/CD | GitHub Actions, ArgoCD | Automation, GitOps |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Sentry | Real-time monitoring, error tracking |